當一個「員工」不需要辦公桌、不用打卡、能全天候運作,你會怎麼定義它的工作範圍?國泰金控在2026年9月15日的年度技術年會上,首度公開三款已投入任務測試的AI數位同事,讓這個問題不再只是想像。
副董事長蔡宗翰用「AI Drunk」來形容當前市場情緒——有人狂熱到認為AI無所不能,有人恐慌到深怕明天就失業。這種情緒兩極的背後,其實反映了我們對於「工作本質」的不確定感。而國泰選擇的回應方式,是讓AI先進入真實場景,接受檢驗。
三款AI數位同事:不只會聊天,更會推進任務
這次亮相的三款AI Agent分別是:
- Vanessa.ai:專案管理助手
- Sherlock.ai:科技治理審查專員
- Lawrence.ai:法務合約初審專員
它們的特別之處,不在於「很會聊天」,而在於具備記憶、能自主推進任務、跨工具協作。根據官方說明,這些AI可在設定的工作範圍與權限內,協助處理專案管理、科技治理審查及合約初審等任務。
消息傳出後,討論焦點很快集中在一個問題:如果AI審錯合約,誰來負責?金融業的容錯率極低,責任歸屬該如何界定?這不只是技術問題,更是管理與法律的挑戰。
從Cloud First到Agent First:十年轉型的底層邏輯
蔡宗翰在活動中坦承,國泰這十年的數位轉型,前期做的是「下水道工程」——整併底層資料庫、建立雲端原生架構。這些工作吃力不討好,卻是必要的基礎。他強調,推動數位轉型不是為了數位而數位,而是為了建立穩固的底層結構。沒有這些基礎,AI應用只是空談。
這段坦白獲得不少IT背景人士認同。當國泰以「Agent First」描述下一階段方向,意味著未來將建立「數位勞動力」,將AI Agent導入企業流程與科技治理。這不只是工具升級,而是對工作型態的重新定義。
關鍵提問是:當AI開始協助處理這些任務,人類員工的角色該如何調整?
AI改變工作,但不會讓工作消失
針對外界對於AI取代人力的疑慮,蔡宗翰明確表示:「AI不會讓工作不見,但會轉變工作機會。」
國泰強調,數位同事將在設定的工作邊界與權限內運作,重大決策、規則確認與例外情境仍由真人把關。相關治理與人工覆核機制仍須以正式文件為準。然而,現階段仍需觀察幾個關鍵指標:
- 實際部署範圍與錯誤率
- AI出錯時的責任歸屬機制
- 資安監控與個資保護措施
- 對現有員工職能與工作內容的實際影響
值得注意的是,雖然AI工具可長時間運作,但仍可能產生錯誤、判斷偏差或權限誤用,必須受人工覆核與治理機制約束。這並非「完美員工」,而是需要妥善管理的科技工具。
金融業的人機協作實驗
蔡宗翰將國泰描述為以金融為核心、持續強化科技能力的企業。這句話背後的意涵是——未來的金融業,將是一場人機協作的長期實驗。
AI Drunk階段的特徵是情緒極端與不確定性。真正重要的是,當技術逐漸成熟並大規模應用時,企業如何建立完善的治理框架、責任歸屬機制,以及員工如何調整自身職能,在AI輔助下創造更高價值。
國泰的三款AI數位同事仍在任務測試階段,其長期效益與風險都需要時間觀察。這不僅是技術創新,更是組織管理、法規遵循與人才發展的綜合挑戰。如何在技術進步與風險控制之間找到平衡,將是金融業接下來必須回答的問題。
