「以前查房要盯螢幕打字，現在終於能看著病人說話了。」

這是亞東醫院一位資深護理師說的話。你知道嗎，當醫院全面電子化之後，醫護人員每天大概有15%的時間都在打病歷，真正能好好跟病人說話的時間反而被壓縮了。但現在有個技術突破，讓這個狀況開始改變。

語音輸入病歷，交班時間從30分鐘變3分鐘

2025年2月，亞東醫院在全院護理單位上線「AI智能紀錄系統」，用的是微軟Azure OpenAI GPT-4o語言模型。護理師可以直接用手機講話輸入病歷，系統會自動把口語轉成正式的文字紀錄。

以前要花30分鐘打字的交班紀錄，現在3分鐘語音就搞定，效率提升10倍，一年就幫臨床人員省下7,309小時。

更厲害的是，這套系統的語音辨識準確率超過90%，不只聽得懂中英文夾雜的醫療術語，連阿公阿嬤講的台語都沒問題。工研院跟亞東團隊花了大概5個月，蒐集臨床語音資料訓練系統，才達到這個成果。

15秒評估風險，搶救黃金時間

AI不只減輕文書工作，還能當臨床的守護眼。以前的早期預警系統要靠人工觀察跟層層通報，很容易延誤；現在透過AI分析病人生命徵象的變化，只要15秒就能完成風險評分。

如果系統發現持續異常，會透過LINE這類通訊工具推播通知快速反應小組，院方說每個月可以支援好幾百次緊急介入。

亞東醫院重症醫學部主任辛和宗說：「AI智能紀錄系統就像同仁的第二雙手，不僅能精準辨識語音協作紀錄，連台語都聽得懂。」

終於有時間拉椅子陪阿嬤聊天

院方分享，夜間值班的護理師因為交班紀錄時間大幅縮短，終於有餘裕拉張椅子坐在病床旁，陪孤單的阿嬤聊聊天。

亞東醫院副院長洪芳明說：「當看到護理站因導入AI，將原本花在繁瑣行政流程的時間用於關懷病患，那個畫面真的超級感動。醫院導入新科技的最大意義，是讓醫療回歸核心本質。」

這才是智慧醫療該有的樣子——不是讓機器取代人，而是讓科技處理冰冷的行政流程，把溫暖的關懷時間還給病人。

法律責任的問題還在討論

當然，網友的討論不全是掌聲。PTT醫學版跟Dcard護理版上，最常被提到的問題是：「如果AI語音辨識出錯，導致給藥錯誤，法律責任該誰負？」

目前實際運作上，AI是輔助工具，醫師跟護理師仍然要負最終的專業責任，所有AI產生的內容都需要醫護人員再確認一次。不過隨著生成式AI應用範圍擴大，詳細的責任分配跟法律框架還在發展中，衛福部已經在推動「臨床AI取證驗證中心」等機制，進行臨床驗證跟風險管理。

話雖如此，亞東醫院的案例已經證明：醫療科技的價值不在炫技，而在於是否真正改善病人的就醫體驗跟醫療人員的工作環境。當全台大型醫學中心紛紛投入AI競賽時，這場找回醫療溫度的革命，或許才剛開始。