欸，最近健保署跟Google合作搞AI醫療的新聞你們有看到吧？我看到一堆人在那邊興奮說以後看病可以靠AI，但老實說啊，這件事沒那麼簡單。

Google跟健保署合作，但不是你想的那樣

健保署長陳亮妤在2024年6月跟Google、廣達開了記者會，宣布要合作開發「AI-on-DM」糖尿病人工智慧預測模型。聽起來很厲害對不對？目標是幫助約200萬名第二型糖尿病患者，提前預測視網膜病變跟腎臟併發症風險。

廣達電腦那邊也拿出QOCA AIM平台，用一大堆醫療影像資料訓練AI模型，在部分研究裡表現接近放射科醫師的水準，可以輔助臨床診斷。這些技術確實厲害，但問題來了——

署長畫重點：想進健保？先證明你真的有用

陳亮妤很直接地說：「新穎AI醫療科技不能因為導入新技術就直接進入健保，仍須評估實際臨床效益及財務影響。」

這句話什麼意思？簡單講就是，不管AI技術看起來多厲害，想要健保買單，必須先通過醫療科技評估（HTA）。這個評估會看三件事：

  • 臨床效果：是不是真的能改善病人狀況
  • 成本效益：會不會花太多錢卻效果有限
  • 倫理隱私：特別是AI要用到一堆個人資料的時候

目前台灣第一個通過健保給付的AI醫材，是2023年7月1日納入的「麻醉高風險病人血壓預警AI系統」，可以在低血壓發生前約十五分鐘預警，健保每組付8,593元，預估一年用9,290組。至於很多醫院在用的顱內出血CT判讀AI系統，現在還在評估階段，還沒正式給付。

網路上吵翻天：責任誰扛？健保會不會破產？

這消息一出來，PTT跟Dcard馬上炸鍋。有人說AI可以抓出浮報跟不必要的檢查，幫健保省錢；偏鄉的人更期待遠距AI診療能解決醫療資源不均的問題。

但反對的聲音更大聲。「若AI誤診，責任由誰扛？」這個問題討論最熱烈，很多人開玩笑說AI以後會變成「背鍋俠」。不過這其實是網友對未來的擔心啦，並不是現在已經有這種情況。

還有人擔心健保財務：「現在連癌症標靶藥都得排隊給付，AI項目一多健保不就直接破產？」有些網友認為應該使用者付費，「想用高階AI診療就自己掏錢，別拖累全民保費。」

其實AI醫療可以當作自費項目，不一定要健保付。要健保買單就得通過嚴格評估，健保不是反對AI，而是要挑真的有效又負擔得起的技術。

隱私問題更麻煩，你的病歷資料誰在用？

更讓人擔心的是資料隱私。2022年8月12日，憲法法庭作成111年憲判字第13號判決，認定健保資料庫在非健保目的的二次利用部分違憲，要求三年內修法。判決重點包括要加強監督、建立更嚴謹的授權機制，還要有退出機制跟更明確的告知同意程序。

AI訓練需要大量資料，你的病歷、影像資料可能被拿去訓練商業AI模型。在憲法法庭要求的監督跟退出機制還沒完全建立前，民眾對資料治理的疑慮當然會升高。

健保署副召集人陳志鴻說：「AI要在健康照護領域落地，需要政策協調與跨部門合作。」但光是跨部門協調就很花時間，更別說建立讓大家信服的資料治理機制了。

政府在推「健康台灣」倡議，想用AI跟大數據把醫療從「疾病治療」變成「預防管理」。但陳亮妤那句「須評估實際臨床效益及財務影響」，可能才是確保AI醫療不會變成亂燒錢的關鍵。再厲害的技術，如果沒辦法通過臨床實證跟財務可行性的雙重考驗，終究只是數位泡沫而已。