颱風不必然終結梅雨,有時反而引發更劇烈降雨
5月底,第6號颱風「薔蜜」在菲律賓東方海面慢慢成形。很多人鬆了一口氣——總算可以告別那波讓台北飆到38.2度、台南玉井直逼40.2度的悶熱了。但氣象專家吳德榮在當時的晨間專欄中提醒:「6月5至8日梅雨季第5波鋒面與西南季風配合的型態逐漸醞釀中,易有中小尺度系統在其中被激發,帶來更強的雨勢。」
翻成比較好懂的話就是:颱風不一定會讓梅雨消失,有時反而會配合西南季風與鋒面,帶來更大的雨。
颱風改寫大氣劇本,梅雨鋒面「被迫轉型」
前中央氣象局長鄭明典在社群上這樣說:「有颱風在菲律賓附近,代表太平洋高壓結構改變,間接地導致台灣附近的梅雨鋒面也產生結構上的變化。」
這次薔蜜出現的時間點,跟5月底第4波鋒面快速減弱幾乎重疊,被不少氣象專家解讀為薔蜜造成的大尺度環流變化有關。6月1日至2日,台灣轉為「多雲時晴」。但這只是短暫的喘息。根據當時預測,颱風北上後會讓西南季風增強進駐南海,與即將到來的第5波梅雨鋒面結合——這種「颱風+鋒面+西南氣流」的三方組合,是中南部梅雨季豪雨最典型、風險最高的型態之一。
PTT颱風板的氣象迷早就吵開了。有人擔心「空梅」(梅雨季提早結束),也有人警告「這才是引爆中南部強降雨的關鍵」。從歷史經驗與研究來看,後者的擔憂恐怕更接近現實。台灣梅雨鋒面在盛行西南氣流與地形交互作用下,常激發中尺度對流系統,造成強降雨事件。
日本慘、台灣險,這波颱風威力不容小覷
雖然薔蜜中心最接近台灣的時間落在6月1日至2日,並未直接登陸,但外圍環流已讓北部、東半部海面掀起4公尺以上巨浪,平均風力達6至8級,最大陣風更飆到8至10級。氣象專家林得恩直言:「建議在此期間儘量避免海上活動。」
更需要注意的是日本。日本氣象廳當時預測薔蜜最大瞬間風速可達每秒55公尺,依日本氣象廳的風速分類已達最強級別區間,對沖繩、四國及本州太平洋沿岸發布警報級大雨預警。Dcard上一堆網友崩潰發文求救:「6月初要去沖繩,航班會取消嗎?」、「旅遊不便險到底賠不賠?」
AI氣象模型崛起,預測準度引發新一輪討論
這次颱風事件還意外掀起了一波「AI氣象模型大戰」。PTT颱風板上,氣象迷熱烈討論AIFS、AIGFS等AI模型的預測準確度,甚至有人直接在Threads召喚「Meta AI」詢問颱風動態。傳統的歐洲模式(ECMWF)與美國模式(GFS)雖仍具權威性,但AI模型在運算速度與路徑預測上的表現,已逐漸成為民眾獲取天氣資訊的新選擇。
別被短暫晴天騙了,真正的考驗在後頭
颱風薔蜜或許不會直接重創台灣,但它牽動的大氣環流變化,才是接下來需要嚴防的重點。根據氣象專家分析與歷史個案經驗,當颱風遠離、西南季風進駐,第5波梅雨鋒面的「中小尺度系統」一旦被激發,中南部的豪雨災情恐怕會比單純的颱風更難防範。
所以,當你看到天氣轉晴時,別急著收起雨傘——真正的大雨,可能才正要開始。
