當全世界都在瘋搶 NVIDIA 最新 GPU、討論誰家 AI 晶片更強時，一位 50 年老廠的總經理卻在 COMPUTEX 2026 展會上丟出一記直球：「AI 對電力的需求正以超乎想像的速度成長。」

這不是危言聳聽。光寶科總經理邱森彬直言，當運算規模突破臨界點，真正卡住 AI 發展的，不是算力，而是電力供應與散熱效率。

從 33kW 到 110kW：數字會說話

數字最直觀。傳統資料中心單一機櫃功耗約 33kW，但隨著 NVIDIA Vera Rubin 供應鏈與高密度 AI 伺服器需求升溫，機櫃功耗已提升至110kW等級——相當於同時運轉數十台工業級冷氣的用電量。

更值得關注的是，業界普遍預期下一代 AI 機櫃將朝向兆瓦級(MW)功耗發展。什麼概念？一個小型社區的總用電量，全塞進一個機櫃裡。傳統氣冷散熱已達物理極限，高壓直流供電與液冷技術，從「選配」變成「標配」。

光寶科這次在 COMPUTEX 2026 展出 800VDC/HVDC 解決方案，強調液冷、散熱與備援供電整合。為什麼要這麼複雜？因為訓練大型語言模型時，最怕的就是突然跳電，所有進度瞬間歸零——這不是開玩笑的事，是實打實的成本損失。

不只賣零件，現在賣整套方案

光寶科雲端事業群總經理張坤松說得更直白：「電力與散熱已從支撐角色，轉變為系統架構的核心要素。」

這句話背後，是一場商業模式的徹底轉型。過去光寶科像在賣單顆零件（傳統電源供應器），現在則是提供從供電、散熱到備援的一站式解決方案。根據鉅亨網報導，光寶科高階 110kW 機櫃將在今年底開始陸續出貨，公司看好高階機櫃將成為重要成長動能。

更關鍵的是，這些產品不是閉門造車。從 NVIDIA 晶片設計、雲達伺服器代工，到光寶科的電源散熱，整條供應鏈正走向「協同設計(Co-design)」模式。因為 AI 晶片迭代速度持續加快，沒有提前整合驗證，根本來不及量產。

AI 供應鏈的新切入點

光寶科在 COMPUTEX 2026 受到市場高度關注，這被視為 AI 供應鏈地位的一種認證。根據公司預估，2026 年 AI 相關產品將達到整體營收30%的目標，甚至有機會更好，而這個數字還在加速成長中。

不過市場也並非全然樂觀。台達電等同業虎視眈眈，未來是否會陷入價格戰、毛利率能否守住，仍是法人觀望重點。但至少有一點可以確定：當全世界都在追逐算力時，懂得卡位「電與散熱」的玩家，已經悄悄站上下一個十年的起跑線。

正如業界共識所言：PC 成為個人 AI 助理是趨勢所向。而在那之前，先確保這些 AI 不會因為電力不足或過熱當機，才是真正的硬道理。