當全球科技圈還在吵 AI 晶片該選 NVIDIA 還是 AMD 時，更底層的架構戰爭其實早就開打了。根據多方報導，截至 2023 年底到 2024 年初，台灣指標廠晶心科技的 RISC-V 核心（AndesCore / Andes Embedded）累計出貨量已經突破140 億顆。

這不是實驗室裡拿來發 paper 的學術玩具，而是實打實量產進入 AI、邊緣運算、控制器與嵌入式系統的成熟架構。更關鍵的是，RISC-V 已經成為繼 x86 與 ARM 之外，第三股受到產業高度關注的運算技術勢力。

數字背後的三大核心優勢

優勢 1：主權與彈性，開放架構降低依賴風險

在地緣政治與供應鏈風險日益升高的今天，RISC-V 最大賣點在於它是開放指令集架構，不受單一公司授權控制。ARM 與 x86 的授權費和生態系控制權高度集中，但 RISC-V 允許企業自由修改與擴充指令集，打造專屬晶片。

晶心科技董事長林志明在受訪時表示，允許客製化指令正是 RISC-V 的核心價值所在。根據他的說法，企業能把產業知識轉化為客製化指令，在增加有限成本的情況下取得顯著效能提升。晶心科技也提供 ACE（Andes Custom Extension）等工具，協助客戶快速實現指令集延伸。

優勢 2：向量處理能力強化 AI 與平行運算效能

RISC-V 透過RVV（RISC-V Vector）向量擴展規格，把向量處理能力整合進處理器核心，有助於提升 AI/ML 推論與平行運算的執行效率。相較於傳統「標準 CPU 搭配獨立加速器」的架構，單核心整合向量運算可以減少資料搬運成本，降低功耗與延遲。

這套設計邏輯在邊緣運算與物聯網裝置上特別有優勢——當裝置既需要 AI 推論能力，又必須維持超低功耗時，RISC-V 的可客製化特性與向量處理能力正好符合需求。目前包括 NVIDIA、Apple、AMD 等大廠，也已經在產品中採用 RISC-V 作為控制器。

優勢 3：生態系逐步成熟，標準化進程加速

RISC-V 過去最被詬病的問題之一，是各家廠商自行擴充指令導致軟體生態系碎片化。不過，隨著 RISC-V International 持續推動標準化工作，包括應用層二進位相容性、開發工具鏈完善度都在逐步改善。

產業觀察指出，邊緣運算與 IoT 裝置將是 RISC-V 需求成長的重要區塊，關鍵差異就在於「能不能依據應用需求客製化」，而這正是開放架構的核心競爭優勢。

從學術圈走向商用市場的關鍵轉折

近年來,RISC-V 相關的研討會與產業活動明顯增加。例如晶心科技於 2024 年 4 月在上海、深圳等地舉辦 RISC-V 技術研討會,吸引大量開發者與企業參與。這些活動不只是技術交流,更代表 RISC-V 正從學術研究階段,逐步進入商業量產與生態系建構的新階段。

當然,市場對於 RISC-V 概念股(如晶心科 6533)的評價仍有分歧,部分投資人對其高本益比與 EPS 表現仍持保守態度。但從產業面來看,RISC-V 正在經歷類似 90 年代 Linux 的發展軌跡:從學術圈起步,經過碎片化挑戰,再透過標準化與生態系整合,最終攻佔主流市場。

隨著累計出貨量突破 140 億顆,RISC-V 已經從技術話題走向商業落地的關鍵階段。未來是否能進一步挑戰 ARM 與 x86 的市場地位,將取決於生態系的成熟度、應用場景的拓展,以及標準化工作的持續推進。換句話說,現在不是在問「RISC-V 會不會成功」,而是「它會在哪些戰場上先贏」。