當全球科技圈還在開會討論「生成式 AI 會不會顛覆傳統軟體訂閱模式」的時候,台灣老牌系統整合商精誠資訊已經拿出實際案例——他們用 AWS 雲端架構打造企業級 AI 平台 EAP,不只在輔仁大學推出 AI 選課助理,還接下日本大型電信業者百萬美元的訂單。這不是 PPT 上的願景,是已經在跑的系統。
企業不敢用 AI,問題在哪?
企業想導入 AI,最大的顧慮是什麼?資安。把公司機密數據直接丟給公開 AI 服務訓練,這種事情光是想就讓資安長睡不著。精誠看準這個痛點,用 AWS 的雲原生架構搭建 EAP 平台,讓企業能在資料不外洩的前提下,享受 AI 運算力。
輔大的應用案例很實際:過去學生選課要自己對照課表、手動避開衝堂,現在直接跟 AI 說「我想修行銷課,但週三下午要打工」,系統就能推薦符合條件的課程組合。這背後不是單一 AI 聊天機器人在運作,而是精誠 EAP 平台的 Multi-Agent 協作技術——多個專業 AI 代理同時分工處理需求,就像生產線上不同工站各司其職。
技術怎麼選?一開始就決定走雲原生
精誠副總林宗瀛直接表示:「我們一開始就選 AWS,因為要做 SaaS 就得 Cloud Native。」這不是口號,是實際的技術選型決策。
根據報導,EAP 平台底層採用 Amazon EKS 容器服務,透過微服務特性支援 Multi-Tenant 架構,確保系統能靈活擴充。這套雲原生架構讓精誠能快速為不同客戶部署客製化的 AI 應用場景。作為 AWS 合作夥伴,精誠運用成熟雲端服務,讓企業不用自建機房、不用等數年才能上線,大幅降低 AI 導入的技術門檻與時間成本。
從對話工具到 24 小時監控系統
更值得關注的應用,是精誠協助日本大型電信業者在 EAP 平台上建構多組代理 AI,針對龐大用戶網路、核心網路與關鍵業務系統進行全天候資安監控與分析。這已經不是傳統「問答式 AI」的層級,而是能主動識別異常、自動生成報告、甚至觸發應急流程的代理式 AI(Agentic AI)。
這項日本電信訂單規模達百萬美元,展現精誠 EAP 平台在企業級 AI 應用的競爭力。但精誠協理洪欽文也提醒一個現實:「通用 AI 生成的規格常像作文,必須人工校準後才能驅動系統開發。」技術再先進,沒有領域知識與數據治理能力,最終還是難以產出可實際應用的成果。
企業 AI 平台會是數位轉型下一步嗎?
二十年前企業投資源導入 ERP 做流程數位化,如今導入 EAP(企業 AI 平台)被視為智慧化升級的重要途徑。差別在哪?靠 AWS 等公有雲的成熟技術支援,企業不用再自建機房、不用等數年才能上線。
從軟體訂閱模式演進到 AI 能力訂閱,精誠這步棋下得早,也走得穩。當其他廠商還在探索 AI 應用方向時,他們已經讓學生選課、電信維運、企業資安等場景實際運行在自家平台上。在這場以雲端建構 AI 服務的競爭中,台灣廠商展現了實質的技術整合能力。
