行政院說要從2025年到2028年搞「AI新十大建設」，四年砸1,900億。2026年的頭期款大概300多億已經編進總預算了，但還在立法院等審。政府的說法是這能帶動長期產值跟高薪工作。

結果PTT跟Dcard直接炸鍋：「這點錢根本杯水車薪！」、「沒電怎麼跑AI？」、「又是標案分贓大會？」

號稱台灣版AI軍備競賽的國家級計畫，為什麼會引發這麼兩極的反應？我們來看三個主要爭議點。

預算規模夠不夠？先跟國際比一下再說

最多人不爽的就是「國際對比差太多」。有鄉民挖出外媒跟財報資料估算，亞馬遜AWS光是這幾年每年投在雲端跟AI基礎設施的資本支出，就折合台幣一兆以上。台灣政府四年1,900億拿來比，確實有點尷尬。

但國科會主委吳誠文直接回嗆：「科技預算的加乘效果，難道不如2350萬人每人發1萬？」他的邏輯是，台灣優勢在硬體製造能力全球頂尖——掌握70%先進製程跟AI伺服器代工——現在要做的是「用硬體優勢撬動軟體應用」，不是拿錢跟美國硬碰硬。

重點是策略要精準。像是把資源放在矽光子技術（CPO，低功耗傳輸）、主權AI（台灣專屬大語言模型TAIDE）、百工百業智慧應用（輔導中小企業AI轉型），這些都是台灣能發揮既有優勢的領域。不是全面撒錢，而是把錢花在刀口上。

缺電問題不處理，AI算力中心是要怎麼跑？

「沒穩定電力，AI就像沒血液供應的大腦。」這句話在PTT Gossiping版引發上千則留言。AI算力中心吃電量極大，但台灣能源轉型主軸是提高再生能源占比、邁向淨零，部分網友因此質疑，在電力供應跟備轉容量還有爭議的情況下，大規模AI算力中心到底能不能獲得穩定供電。

更激進的鄉民直接喊「重啟核四」，認為不先解決基礎能源問題，再多AI建設都是「蓋在沙堆上的大樓」。這也是AI新十大建設最容易被攻擊的點——基礎建設跟不跟得上上層應用的速度？

又是疊床架屋的標案大會？

PTT Tech_Job版有SI（系統整合商）從業人員發文吐槽：「這種政府大型計畫，最後常常變成硬體大廠出題、學店教授當評審、軟體公司寫標案的『補助款分贓大會』，對實質技術突破幫助有限。」

這類質疑不是亂講。台灣過往大型科技政策，確實常出現「執行端官僚化」跟「預算被層層轉包稀釋」的問題。AI新十大建設能不能真的產生質變，關鍵在執行細節的透明度跟產業落地的實際成效——像台南市這幾年導入的AI行人穿越道發光守護、AI防汛水位監測等地方智慧城市案例，也被視為政府希望透過AI新十大建設推廣的「有感應用」方向，才能說服民眾這不只是紙上談兵。

不是要不要做，而是快不快

《經濟日報》社論講得很直接：「導入AI已經不是『要不要做』的選擇題，而是『快不快』的生死競速。」

值得注意的是，目前AI新十大建設還在立法院審議預算階段，部分計畫因為總預算未過還不能執行。這項政策的爭議，本質上反映了台灣在全球科技競爭中的結構性焦慮——資源有限、挑戰無限。預算規模可以討論、能源政策可以檢討、執行效率可以監督，但如果因為政治角力讓關鍵科技發展停滯，那才是真正的國安危機。

這場AI軍備競賽，台灣能不能跑出自己的節奏？我們繼續追蹤。