當你還在猶豫要不要加錢上 RTX 4090 時，微星已經把一台售價數百萬台幣的「桌上型超級電腦」端上架了。這不是電競信仰加值，這是一套完整的 AI 算力解決方案——而且從定價策略來看，根本沒打算賣給一般人。
這台機器到底多貴？先說結論：你買不起
微星於 2026 年 3 月正式發表搭載 NVIDIA DGX Station 架構的「XpertStation WS300」，並宣布即日起開放全球訂購；後續在 2026 年中陸續有通路開賣與媒體評測。根據海外通路與產業報導，目前 XpertStation WS300 的報價約在 8.5 萬美元等級，實際售價依地區與客製配置有所差異，折合新台幣約數百萬元級，部分配置可能突破 300 萬以上。
PTT 鄉民看到價格直接崩潰：「重新定義 PC」。但內行人馬上出來緩頰：「你以為那些 2U、4U AI 工作站很便宜嗎？」、「這是給一般人用的嗎？」——沒錯，這根本不是拿來打電動或剪片的玩具，這是企業拿來跑 AI 模型、處理海量資料、24 小時不關機的生產力工具。
規格狂到什麼程度？簡單說就是「辦公桌上的機房」
XpertStation WS300 搭載 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip，提供最高約 20 petaFLOPS 的 FP4 AI 算力——這是什麼概念？簡單說，它能在你喝完一杯咖啡的時間內，完成過去需要一整個機房才能跑完的 AI 模型訓練。
更狂的是 748GB 一致性記憶體，由 252GB HBM3e GPU 記憶體與 496GB LPDDR5X 系統記憶體組成，GPU 記憶體頻寬約 7.1TB/s。這代表什麼？在 FP4 或量化等技術條件下，XpertStation WS300 的 748GB 一致性記憶體，足以讓約兆級參數等級的大型語言模型在本地端常駐並運行，顯著降低對雲端的依賴；實際可容納的模型規模仍取決於精度設定與具體架構。在你的辦公桌邊本地端運行，不必擔心資料外洩或雲端訂閱費用無底洞。
微星企業平台解決方案總經理許言聞一針見血：「企業需要的不只是強大的 AI 運算系統，更需要能夠快速導入實際營運環境的部署方式。系統到位後即可支援高負載 AI 工作，無需耗費數月進行額外的系統整合。」——翻譯：買回去插電就能用，不用再花三個月搞系統整合與 Debug。
為什麼突然這麼貴？因為 NVIDIA 說了算
價格飆漲不是微星想賺暴利，而是 NVIDIA 掌握絕對定價權。供應鏈與業界消息指出，NVIDIA Blackwell 世代的企業級 RTX PRO 6000 等 GPU 平台報價明顯高於前一代，且近期有再次調整價格的情況，據業界傳聞報價在半年內接近倍增，導致 OEM 夥伴只能含淚同步調高整機售價。需注意的是，這類企業級 GPU 價格多以專案方式談判，並非公開透明零售價格，具體漲幅數字屬業界洩漏資訊，目前尚無公開官方定價可完全核實。
NVIDIA 企業產品負責人 Allen Bourgoyne 在談及 Blackwell 及 GB300 平台時指出，AI 正從實驗階段走向全天候運作的代理式 AI 應用，使企業對高效能運算的需求更為迫切。編者解讀：AI 已經不是拿來玩票的，企業要的是 24 小時不間斷、能自主決策的 AI 員工，這種需求推動了硬體規格與價格的雙重跳躍。
誰會買這台機器？那些把 AI 當正職員工用的企業
PTT 股版投資人看好微星從消費級電競跨足高毛利企業級市場；開發者社群則高度關注 748GB 記憶體能讓兆級參數模型本地運行的優勢；至於 Dcard 上有學生開玩笑「拿系上工作站來挖礦一定很狂」，隨即被打臉：這類設備的硬體與軟體生態主要為企業級 AI 及資料中心工作負載設計，從成本與效率角度來看，幾乎不具備用來挖礦或跑遊戲的實際意義。
真正的買家是誰？那些需要保護專有數據、不想被雲端廠商掐脖子、又希望快速部署 AI 應用的企業——例如生技公司進行藥物模擬、金融機構做風控模型、製造業優化產線 AI。對他們來說，數百萬不是「貴」，而是「省下未來三年雲端費用的划算投資」。
當你還在驚嘆這台機器的價格時，那些真正懂 AI 算力戰爭的企業，早已默默下單了。這不是消費級市場的遊戲，這是企業 AI 部署的基礎建設——而微星這次，站對了位置。
