數字很美，但能不能用又是另一回事

媒體報導中光電拿下國防部無人機大單，號稱高比例國產化、3,000架規模，但實際細節（如確切國產化率與採購數量）尚未見官方公開證實。PTT軍事板的鄉民已經開始刷「高價庫房裝備預定」。這不是單純酸，而是基於過往採購經驗的合理懷疑。

2026台灣創新技術博覽會上，國產無人機整合AI物件識別，甚至傳出已打入美國警消市場。展場表現確實亮眼，但從展示到實戰之間，隔著一道「基層不敢用」的鴻溝。這道鴻溝，往往比技術門檻更難跨越。

國產化的矛盾：戰略正確，執行困難

若國產無人機真能達到高比例國產化，在「非紅供應鏈」政策下，確實降低了對中製零組件的依賴。從地緣政治角度，這是戰略意義上的進展。但問題是：高國產化不等於高可靠性。

一位不願具名的軍官私下透露：「這些裝備一旦壞了，維修週期長、零件取得麻煩，最後就是鎖在庫房裡當展品。」更現實的問題是，操作人員因為怕弄壞，根本不敢全力使用AI辨識功能。軍事討論社群憂心，大量採購的高科技裝備可能因維修困難或使用心理壓力，實際運用率遠低於採購數量。

這不是技術問題，是系統性的執行問題。採購流程、維修體系、操作訓練如果沒有同步到位，再先進的裝備都只是數字遊戲。

AI熱潮下的台灣困境

IDC以「AI Supercycle」形容2025年全球IT支出成長約14%，創1996年以來最強勁紀錄，並預期2026年AI平台與基礎設施投資仍將維持高成長。台灣主計總處更預測今年經濟成長率達11.05%，創39年新高，每人GDP預估突破4萬5千美元。

但這波AI浪潮能讓台灣從「代工製造」順利轉型到「軟硬整合」嗎？從創博會展出內容可以看出矛盾：硬體技術確實領先，但應用場景充滿疑問。

工研院展示的3.2T矽光子光引擎，屬面向資料中心與高效能運算的高速傳輸技術，官方以「每秒可傳輸多部4K影片」說明其高頻寬能力，但對中小企業而言，這類規格更偏向雲端與大型運算場域。勞安所的海上作業無人機協同系統概念先進，卻缺乏長期實測數據。

社群流行的「萬物皆AI」調侃，反映市場對「掛AI名義即可吸引投資與政府補助」的質疑。雖然實際股價與補助仍取決於技術與商業可行性，但這種集體嘲諷背後，確實指向產業現況的一個面向：技術展示很精彩，實際應用價值仍待驗證。

從展場到現場的距離

數發部在展區展示最新資安技術時，PTT鄉民又開始刷「所以可以點麵線了嗎？」這種集體嘲諷背後，反映的是民眾對政府科技政策的深層不信任：技術展示很精彩，但能不能真正解決問題？

若國防部確實完成大規模國產無人機採購，並在後續有效投入訓練與作戰運用，才有可能成為產業里程碑；目前各案規模與執行成效仍需以官方公開資料與監督機關報告為準。但如果最終只是變成「高價庫房裝備」，這筆投資的真正受益者，恐怕只有得標廠商和拿獎的研發團隊。

至於國防戰力提升？基層士兵摸得到用不到，才是最大的諷刺。技術再先進，如果執行面沒有到位，投再多錢也只是數字好看而已。