大家都在講AI多厲害，卻很少人去想：這些GPU跑起來，電從哪裡來? 這不是什麼哲學問題，是實實在在的系統問題。沒電，再強的算力也只是一堆會發熱的金屬。

政府給出的答案：十年內拚25座燃氣機組

2026年9月30日，經濟部長龔明鑫在大同AIDC發表會上丟出一個數字：2026年到2035年，規劃新增25部大型天然氣發電機組，裝置容量約26 GW。經濟部估算，這些新機組加上離岸風電等再生能源，到2035年可以增加約2,000億度年發電量，用來應付整體用電成長，包括AI跟半導體產業的需求。

先講2026年的部分。經濟部說，台中跟興達會先上4部新機組，裝置容量約5.2GW，年發電量估計占目前台灣總發電量的10%左右。剩下21部會在2035年前陸續上線——但這是計畫，實際能不能如期商轉，還要看核定、開工跟併網的進度。

龔明鑫講得很直白：「AI時代不只是算力的競爭，也是牽動能源與國力的競爭。」翻成工程師的話就是——系統跑不起來，再漂亮的架構圖都沒用。

綠電很美好，但日落後怎麼辦?

這個政策一出來，PTT馬上有人開始問：「太陽能發電的願景呢?」、「綠電到底去哪了?」、「用肺發電比較實在」之類的留言一堆。更有人直接斷言：「十年內新增25部大型燃氣機，台電絕對虧爛。」

但現實比鄉民想的複雜。太陽光電裝置容量確實增加了，但問題是日落後的淨負載跟爬坡需求變得更難處理。 白天有太陽的時候電是夠的，但太陽一下山，發電量瞬間歸零，這時候要靠什麼撐住電網? 要注意的是，台灣的尖峰用電時段還是得看季節、氣溫跟實際負載，夏季尖峰也可能出現在午後，不能一概而論說已經全面移到晚上。

能源專家指出，供電不只看總發電量，還要看發電時段、地點跟電網調度能力。部分燃氣機組的調度跟爬坡能力比較高，可以在一定程度上配合再生能源的出力變動；但實際效果還是要跟儲能、需求反應跟電網擴充一起評估。

AI資料中心：24小時不停機的吃電怪獸

為什麼政府會這麼急? 答案在經濟部能源署的預測裡：2026到2035年，台灣用電需求年平均成長率預估約2.5%；這是情境預測，實際數字還會受景氣、產業投資、節能成效跟資料中心建置進度影響。背後的推力，就是半導體擴廠跟AI資料中心的需求同時疊加。

拿大同發表的「TTG AIDC CUBE」來說，他們宣稱這種模組化資料中心可以朝180天完成算力落地；但實際時程還是要看電力供應、許可審查、設備交期跟併網條件。重電設備、供配電系統、冷卻技術，全都是AI基礎建設的核心。沒有穩定的電力，再先進的GPU也只是擺著好看。

真正的挑戰：日落後的那幾個小時

政策看起來很有魄力，但真正的考驗還沒開始：日落後的電力調度，才是系統最容易出事的時候。

當太陽下山，當所有人同時開冷氣、用電腦、充電，當AI資料中心24小時不停運轉——這場電力戰爭能不能打贏，關鍵就在那幾個小時能不能穩住電網。

燃氣機組是現階段能提供大規模、相對穩定且具調度能力的選項之一，但不是唯一解方；效益要跟碳排、進口燃料、空污、成本跟電網建設一起看。新增燃氣機組也會增加天然氣進口依賴、價格波動風險、碳排放跟基礎設施成本；會不會造成台電財務壓力，得看台電財報、燃料成本跟電價政策的實際數據。雖然燃氣發電比燃煤低碳，但還是會產生二氧化碳跟空氣污染物，而且燃料成本跟供應安全會直接影響發電成本跟電價。

AI算力背後，是一場看不見的國力競爭。 台灣正在用規劃、用投資、用時間，換這場競賽的入場券。能不能如期達成目標、怎麼平衡碳排跟成本、怎麼確保能源安全，這些才是接下來十年更難搞定的問題。