2024年5月底，黃仁勳來台請客，一桌桌供應商吃得開心，仁寶沒在名單上。董事長陳瑞聰當時說得很直白：「有點遺憾」，也承認AI伺服器布局慢了，但承諾會盡快追上來。對一家老牌代工廠來說，這不是面子問題，是訂單問題。
兩年後的2026年9月底，仁寶跑去美國參加OCP Global Summit，展示一整套支撐新世代AI工廠的基礎設施技術。這不是突然變出來的，而是這兩年埋頭趕工的成果——能不能追上競爭對手，得看後面投片出來的數字怎麼說。
展示重點：供電拉高、散熱壓低
仁寶這次端出來的技術，核心就是兩件事：800VDC直流供電架構跟百萬瓦級液冷系統。
先說供電。仁寶持續推進800VDC直流供電方向，目的是因應高密度AI資料中心的用電需求。理論上，提高直流電壓可以降低電力轉換過程中的能源耗損，但實際節能效益多少，還得看完整架構跟測試數據怎麼跑。這不是喊個口號就算數的。
再來是散熱。針對高功耗AI運算需求，仁寶展示了Megawatt級別的供電設計與先進液冷系統，目標是支援NVIDIA加速運算平台的應用需求。AI晶片功耗越來越高，散熱不做好，再強的運算也是白搭。
最後是整合式機櫃設計。仁寶展示的是從資料中心層級進行整體工程規劃的能力，把供電、散熱、運算跟機櫃級設計整合在一起。如果能成功提供整合式解決方案，理論上有機會提高服務附加價值；但實際毛利跟商業模式怎麼跑，還得看後續。
營收展望：伺服器占比快速拉高
根據公司公告，仁寶2026年8月合併營收為673.37億元，年增14.5%。在伺服器業務方面，公司預期第三季伺服器營收較第二季將有高雙位數百分比成長。
從營收占比來看，仁寶第二季伺服器營收占比已由第一季約5%提升至高個位數。公司預期2026年全年伺服器營收占比可達10%，2027年有望進一步提升至30%至40%。但這些預期能不能達成，還是得看客戶導入進度、產品出貨跟市場需求怎麼變化。數字會說話，但現在還沒到可以下結論的時候。
追趕策略：縮小差距，但還沒追平
陳瑞聰在2024年相關場合對未受邀一事表達遺憾，並表示將加快AI伺服器布局。從2026年OCP峰會的展示內容來看，仁寶正試圖縮小與主要同業在AI伺服器領域的差距。
仁寶公開資料顯示，公司正持續強化在AI工廠基礎設施的研發與工程能力。根據相關報導，建構下一代AI工廠需要重新思考加速運算周邊的整體基礎設施，包括供電、散熱、運算架構等多個層面的整合。這不是單一技術的競賽，而是整套工程能力的比拼。
這次在OCP峰會的參展，展現仁寶在AI伺服器與資料中心基礎設施領域的技術實力。雖然起步時間較競爭對手為晚，但透過持續投入研發與工程資源，仁寶正逐步建立在這個新興市場的競爭位置。實際營收規模、出貨量、客戶層級與獲利能力，仍有待後續觀察驗證。技術展示是一回事，訂單進來又是另一回事。
