當科技大老們紛紛押注「實體 AI」，你可能在想：這到底是要讓我失業，還是終於能讓我從血汗工作中解脫？老實說，答案可能是「兩者都有一點」。

Gartner 說的實體 AI，不是科幻片而是進行式

研究機構 Gartner 把實體 AI 列為重要發展方向，意思是 AI 不再只活在雲端跑演算法，而是開始在馬路上開車、在倉庫搬箱子、在醫院走廊送藥。這不是未來式，是現在進行式。

Waymo 的無人計程車已經在美國好幾個城市跑了，Amazon 在 2025 年部署了第 100 萬台倉儲機器人，特斯拉和 Figure AI 則全力衝刺人形機器人，準備讓它們進你我的工作現場。問題來了：這些機器人會搶走誰的位子？

市場預測：從小規模試點到大量出貨

根據 Omdia 的數據，2025 年全球人形機器人商業出貨量約 1.3 萬台,到 2035 年預計達 260 萬台。Goldman Sachs 更估算這市場到 2035 年可能達 380 億美元。

聽起來很大,但實際會先動到哪些產業?我的判斷是這三個:

  1. 倉儲物流業:搬貨、分揀這種重複性高的工作,導入自動化的誘因最強
  2. 製造業產線:標準化作業最容易被系統化取代
  3. 危險作業領域:採礦、高空作業這類高風險工作,企業願意花錢換機器人上場

但別緊張得太早。真正的影響程度還要看成本、可靠度、法規,以及那個職位到底有多容易被自動化。不是每個工作都會馬上被機器人幹掉。

技術改變的是工作型態,不是把職業砍掉

和碩董事長童子賢講過,AI 可能帶來類似家電的解放效果。回頭看歷史,技術通常是改變工作任務跟技能需求,而不是直接消滅整個職業。當然,部分職位確實會縮減甚至消失,這得看產業特性。

但換個角度看,實體 AI 發展也會創造新的職位需求:

  • 機器人車隊監督員:管理自駕物流車隊的調度與效率
  • AI 系統維修技師:處理機器人的硬體故障與軟體更新
  • 實體 AI 安全管理人員:負責功能安全、碰撞防護、資安防護、人機協作規範,還得防範提示注入攻擊跟惡意代理行為

華碩董事長施崇棠也提過 AI 朝實體應用發展的趨勢。台灣硬體廠正在積極轉型,投入邊緣運算與實體 AI 整合,這代表對機器人控制、系統整合、維修與安全等技能的需求會增加。

重點是:你要當被取代的,還是駕馭機器的?

產業轉型不會等你準備好。與其一直擔心「機器人會不會搶我飯碗」,不如想清楚「我該學什麼技能,才能在新的產業結構中保持競爭力」。

當實體 AI 真正走進日常生活,會操作、維護、控制機器人,懂資料分析跟安全管理的人,在相關產業的機會會變多。現在開始培養這些技能,或許就是為未來職涯做準備的最佳時機。講白了,系統要升級,你也得跟著更新。