行政院長卓榮泰在首場國家AI戰略委員會說:「心有多大,舞臺就有多大。」聽起來很勵志,但你知道背後藏著什麼嗎?台灣做得出全球最強晶片,本土AI模型卻還在起步。

我們一直在用別人的AI

打開手機,多數人用的還是ChatGPT、Claude這些國外大模型。台灣雖然在2023年左右啟動TAIDE國家隊計畫,但老實說,本土模型在民間的普及度跟生態系統,還在爬坡階段。

政府這次規劃投入約1,300億元在整體主權AI相關建設,包括戰略委員會、國家級算力、資料治理跟應用計畫。核心目標是什麼?打造「主權AI」。

什麼是主權AI?依照世界經濟論壇跟國內研究機構的定義,主權AI就是一個經濟體依據自己的價值觀來塑造、部署跟治理AI生態系統的能力。重點在資料主權、算力、模型跟治理架構的自主,不是只做一個模型專案就結束。

TAIDE(可信任生成式AI對話引擎)是台灣在語言模型層的重要起點。目標很清楚:不要再把國家機密、醫療數據、金融資料餵給美國或中國的AI模型,而是用台灣自己訓練的模型來處理。

問題是,TAIDE國家隊2023年前後就啟動了,為什麼過去的努力還是沒能突破?

代工思維的後遺症

產業界私下有個說法:「台灣太習慣當硬體代工之王,以為有台積電、有伺服器,AI就會自然長出來。」結果呢?硬體賺飽了,軟體跟數據治理卻一片空白。

學研界委員更直接:「資料治理才是主權AI的核心,但台灣各部會的數據至今仍像散裝拼圖,根本不成系統。」這次會議提出要比照永續長概念,在各部會強化專責的資料治理跟開放職能,外界多以「資料長制度」來形容這個方向。同時,數位發展部也在推動「臺灣主權AI訓練語料庫」作為合規語料來源。

這等於承認了一件事:我們一直在等技術成熟,卻忘了數據才是AI的糧食。

四大領域示範,但質疑聲已經出現

政府宣布將以「教育、醫療、金融、司法」四大領域作為主權AI示範應用。這聽起來很宏大,但PTT跟Dcard上已經有人開始問:

「又是國家隊?口罩國家隊、打詐國家隊,現在AI國家隊,有完沒完?」

更受關注的是,首場會議台北市長蔣萬安、台中市長盧秀燕雙雙缺席,被部分媒體跟評論解讀為「中央地方資源角力」的訊號。專家也警告:如果算力跟能源基礎建設過度集中單一縣市,外界不免擔心會出現「雙北吃肉,其他縣市喝湯」的情況。

2年內法規調適,才是真正的關鍵

《人工智慧基本法》已經在2025年初正式施行,成為主權AI戰略的核心法制基礎,確立政府在推動AI時須兼顧社會公益、數位平權、隱私跟資料治理等七大原則。

政府對外說明將在約2年內推動各部會完成相關法規調適跟行政措施檢討,這段時間被視為主權AI落地能否成功的關鍵窗口。

如果2年後,金融AI仍卡在個資法、醫療AI被醫事法綁死、教育AI因著作權打結,那再多預算也只是空轉。

卓榮泰在會議上引用圖靈的提問:「機器能否思考?」但台灣真正該問的是:「我們能否在2年內,讓機器合法地、自主地為台灣人思考?」

從硬體代工之王到AI主權國家,台灣正走在一條前所未有的轉型道路上。資料治理、法規調適、算力布局——每一項都是考驗。這場戰役,才剛剛開始。