當火場濃煙密布、有毒氣體瀰漫,傳統救災人員只能冒著生命危險深入險境。現在,政府將巡檢救災列為智慧機器人應用領域,結合AI視覺與精準定位系統的機器狗等技術正進入場域驗證階段,但實際火場部署仍須經過安全性、通訊穩定性、耐熱性及可靠度等嚴格測試。
政府規劃未來4年投入30億元,布局智慧機器人四大應用領域
經濟部、國發會及國科會共同推動智慧機器人創新與應用研發中心,規劃未來4年投入新台幣30億元推動智慧機器人產業,以2030年創造500億元產值為目標。這波政策布局鎖定四大領域:醫療照護、物流倉儲、餐飲服務,以及巡檢救災。
其中,「巡檢救災」被視為具有實際需求的市場。少子化與部分產業缺工現象,使自動化巡檢及救災技術受到關注,讓「科技輔助災害應變」成為產業探索方向。業界人士表示,如何將技術轉化為具體商業應用,是新創團隊能否持續發展的關鍵。有空間測繪技術公司正評估將技術延伸至結合AI視覺與定位的救災應用領域。
30億夠不夠花不好說,但人才缺口才是真正的瓶頸
技術開發固然重要,但當產業界摩拳擦掌準備大展身手時,一個更現實的挑戰浮出水面:台灣科技人才招募困難。
根據1111人力銀行針對科技企業進行的調查顯示,57%的科技企業目前持續招募人才,但有48.6%表示部分職缺招募不易,12.7%表示多數職缺難以補足,合計61.3%的企業面臨招募困難;成功招募一位合適的科技人才,平均需要耗費2.47個月。(註:此調查數據應註明調查時間、對象及樣本數,以供讀者判斷代表性)
受半導體等產業人才需求影響,中小型科技企業可能面臨更高的人才競爭壓力。大型半導體企業以較高薪酬及職涯發展條件吸引人才,使新創公司在人才市場中處於相對弱勢。簡單說,就是大廠開得起價,新創公司只能看著履歷流失。
產業界人士指出,AI時代企業真正需要的不只是專業知識,更是能主動思考、解決問題的人才。AI工具能協助缺乏經驗者快速產出基礎成果,但也同步提高職場基本門檻。未來真正具備優勢的,是能結合專業判斷與AI工具,將成果品質提升至更高水準的人才。換句話說,光會套模板不夠,要懂得判斷什麼時候該手動調整,什麼時候該相信數據。
產業發展面臨的三大挑戰
儘管政策與技術發展看似具有潛力,產業界與社群平台上仍存在不同聲音:
挑戰一:代工思維能否轉型系統整合?
部分網路留言質疑台灣企業由硬體製造轉向系統整合的能力。長期習慣硬體代工思維的企業,要把零件做好不難,但要確保整套設備在高溫、斷訊、粉塵環境下穩定運作,這是完全不同層次的挑戰。
挑戰二:硬體產地與資安考量
市面上有來自不同國家的巡檢機器狗產品,包括宇樹科技(Unitree)等供應商。當公部門引進相關設備時,部分民眾關注硬體來源、採購規格及資安檢測標準是否一致。相關採購案應公開設備型號、資安評估報告及主管機關回應,以回應公眾疑慮。畢竟機器狗進消防隊不是買寵物,背後牽涉資安、維護、責任歸屬等一籃子問題。
挑戰三:中小企業面臨的人才競爭壓力
當大型企業提供更優渥的薪酬條件,空間資訊、感測器等新創企業在人才招募上可能處於相對不利位置。這不只是錢的問題,還包括職涯發展路徑、專案穩定度、組織資源支持度等多重考量。
從政策目標到實際應用,驗證路徑還很長
1111人力銀行表示將持續關注科技人才議題,協助企業與求職者媒合,並為產業發展提供人力資源解決方案。
當機器狗可望用於火場外圍偵察、環境感測或高風險區域巡檢時,實際火場部署仍須經過耐熱、防水、防爆、通訊中斷應對、遠端操控、電池續航及責任歸屬等多重驗證。台灣在智慧機器人產業的發展,除了技術研發與政策支持外,更需要具備跨域整合能力、能夠將技術轉化為實際應用、並持續驗證與優化的專業人才。
從政策規劃、技術展示到實際部署之間,仍有漫長的驗證與調整道路。懂得駕馭技術、創造價值並確保安全可靠的團隊,才是這場產業轉型的真正關鍵。錢砸下去只是第一步,後面要能穩定運作、持續優化、找對人來做對的事,這才是決定成敗的分水嶺。
