去年在光華商場兩萬元能買到的文書筆電，現在可能已經不是主流價位。PC 市場正在經歷一場成本風暴，而幕後推手是那些不計代價搶算力的 AI 產業。
本文為基於當前趨勢的未來情境推演，所引用數據多為業界預估與市場觀察，並非已確認之事實報導。
記憶體價格飆漲，成本結構正在改變
戴爾營運長 Jeff Clarke 在財報說明會中形容，近期零組件成本與供應變化之劇烈，是他職涯中少見的狀況。用工程師的話來說：這不是單一零件漲價，而是整個 BOM（物料清單）的成本結構在重新洗牌。
市調機構預估 2025 至 2026 年間，DRAM 合約價可能出現數十個百分點以上的漲幅，實際漲幅仍視供需變化而定。業界估算，在記憶體與 SSD 大漲的情況下，這兩項在一台約 900 美元主流筆電中的成本占比，恐已明顯高於過去，接近整機成本的三成。
IDC 等市調機構普遍預期,受零組件成本上升影響,未來幾年 PC 平均售價有上漲壓力,幅度視不同情境可能達數個百分點。但這已經是廠商咬牙吸收部分成本後的結果。有業者在公開場合表示,目前筆電價格可能已接近低點,未來不排除因成本上升而調漲。
AI 伺服器搶先進產能，PC 面臨供應壓力
問題的根源在於高頻寬記憶體(HBM)。業界普遍認為,三星、SK 海力士、美光等記憶體大廠近年大幅轉向 HBM 生產,明顯擠壓一般 DDR5 等傳統 DRAM 產能,用來供應微軟、Google、Meta 等雲端巨頭的 AI 伺服器需求。
產業分析普遍指出,HBM 單顆產品佔用的晶圓面積遠高於 DDR5,且良率相對較低,成為成本與供給的重要限制因素。當 AI 伺服器優先取得高階 PCB 板材(如 HVLP4 銅箔)時,高階 PC 主機板面臨供應壓力也就不意外了。
市調與產業預期,全球前幾大主機板廠在 2026 年的出貨量恐較前一年明顯下滑,跌幅可能達兩成以上,但實際數字仍視市況而定。而 NVIDIA 新一代旗艦顯卡 RTX 5090,雖然官方建議售價約為 1,999 美元,但因供不應求與黃牛炒作,部分市場的實際成交價已被炒到接近或超過 4,000 美元,約新台幣 13 萬元以上。社群平台上開始流傳「買顯卡不如買二手車」的嘲諷迷因。
市場走向極端 M 型化，中間價位帶被擠壓
面對成本海嘯,產業出現了兩種極端應對策略:
平價端尋找突破口:部分品牌如榮耀等中國廠商,嘗試透過與手機 OEM 廠合作、利用既有自動化產線推出 4 千多人民幣價位的筆電,壓低入門機價格。這類產品通常採用較低階平台與精簡配置,以維持價格競爭力。
高階端價格攀升:部分傳聞中的下一代高階平台,若同時面臨 DDR5 價格高漲與 CPU 供貨吃緊,未來可能會推高旗艦機種售價。有 PC 品牌高層曾警告,若零組件價格持續上漲,未來 PC 售價不排除出現兩位數百分比的調漲。
夾在中間的主流市場呢?正面臨被擠壓的風險。PTT 上「等等黨」們過去信奉的「等下一代更划算」策略,在當前供應鏈環境下可能不如過去那麼有效,取而代之的是「早買早享受,晚買不一定更便宜」的新現實。
IDC 等市調機構在悲觀情境下曾預估,2026 年全球 PC 出貨量可能再度明顯下滑,接近前幾次低點水準。這場由 AI 引發的供應鏈結構改變,其對中小型品牌與白牌組裝商的生存威脅,可能不亞於 2013 年平板電腦衝擊或 2022 年後疫情時代的需求飽和。
編者註:本文為基於當前產業趨勢的情境分析,文中涉及未來預測的數據與情境多為業界估算與推演,並非已被官方或權威機構確認的事實。實際市場發展仍需持續觀察。
