站在鏡子前30秒，AI就能評估你的肌少症與跌倒風險？聽起來像科幻片，但這是9月17日至19日在台北世貿一館「2026未來科技館」能親自體驗的東西。

國科會這次聯手中研院、教育部、衛福部及新成立的運動部，今年共展出173件技術內容，從法人研發、產學合作、部會計畫到AI核心技術都有。以下4項「可以親手玩」的互動體驗，是這次展覽最值得排隊的項目。

iMirror智慧魔鏡——免穿戴的健康風險預警

國立高雄科技大學張萬榮團隊開發的「iMirror人工智慧健康促進暨賦能互動式魔鏡」，免穿戴、免抽血、免尿尿，你只要站在鏡頭前走幾步路，AI邊緣運算就能即時分析你的步態穩定度與體適能狀況。

有人自嘲這是會無情判定你是肥宅的殘酷魔鏡，但玩笑歸玩笑，肌少症與跌倒風險在高齡化社會是隱形殺手。這面魔鏡能提供健康管理預警，對居家照護與醫療機構來說，商業化潛力相當明顯。

不過研發團隊特別強調：系統提供的是跌倒風險與肌少症「預警」與健康管理建議，相關分析結果僅供參考，不能取代醫師診斷及專業醫療建議。

AI賽事神小編——聽得懂「恰恰」的棒球精靈

台科大陳俊良團隊的「AI賦能棒球賽事轉播驅動多模態事件標記技術」，讓你對著麥克風說「幫我找恰恰的全壘打畫面」，就能從海量賽事影片中快速撈出彭政閔的全壘打片段。

這套系統主打以語音指令檢索特定球員與關鍵賽事事件，包含全壘打、三振、盜壘、雙殺打等。棒球版球迷已經開始敲碗：「中職轉播單位什麼時候才要導入這個?每次想回味經典畫面都要翻半天!」

目前系統仍以特定球員與關鍵事件為主，實際能辨識的綽號與事件類型範圍，仍需依訓練資料與版本更新而定。

虛擬試衣間——一秒換裝的技術與限制

實踐大學許鳳玉團隊的「生成式AI服裝設計與虛擬試衣整合系統」，讓你站在螢幕前就能一秒換裝，從設計概念到個人化穿搭一次到位。

不過也有冷靜派提醒：如果布料垂墜感跟光影折射算不準，這不就是高級版的2D換衣濾鏡?網購尺寸不合的痛點還是解決不了。技術落地前，物理運算的精準度仍是關鍵考驗。

豬肉界的InBody——智慧畜產預測瘦肉率

AI不只會寫文章，現在連豬的瘦肉率都能預測了。透過AI影像與數據分析，畜牧業能科學化飼養並精準評估市場價值。有人開玩笑說：「以後去健身房不用量InBody，直接用測豬肉的AI掃一下就知道瘦肉率多少了。」

不只是展覽，更是產業對接平台

這次未來科技館在傳統展示之外，更強調PoC概念驗證與B2B商業媒合。從智慧醫療、運動科技、時尚零售到農畜產業，多數展出技術都具備明顯商業化潛力，主辦方也鎖定創投與企業進場談授權、談共同研發。

官方說法很直白：「從實驗室走向市場,企業尋找下一波創新合作夥伴,未來科技館成為科研技術與產業需求的重要對接平台。」

9月17日至19日,台北世貿一館見。想體驗AI如何預警肌少症風險?想看AI怎麼秒找棒球精彩畫面?這4項黑科技體驗,值得你親自走一趟。